La colación que usan los índices FULLTEXT no es una propiedad que se puede establecer durante la creación del índice y depende más bien de la colación prevaleciente en la lista de campos que conforman dicho índice. Por otra parte, los principales editores de texto y procesadores de palabras manejan una opción que permite buscar de las dos formas, tanto insensitiva como sensitiva a mayúsculas, con solamente activar una casilla de verificación. En este tutorial te enseñaré cómo puedes hacerlo también desde Laravel.
Normalmente las búsquedas de texto completo son insensibles a las mayúsculas, es decir, no importa si las letras de una palabra están escritas en mayúsculas o minúsculas para ser consideradas equivalentes. La ventaja de esto es que podemos obtener la mayor cantidad de resultados posibles, aunque no siempre es lo más adecuado, y por ello debemos aprender a reconocer la diferencia de comportamiento que tenemos al cambiarlo para que sea sensible a mayúsculas.
Cuando realizamos búsquedas sobre un tema, muchas veces el contenido de nuestros resultados no tan relevante como deseamos, por lo que debemos repetirla con otras palabras claves para tratar de encontrar la respuesta que esperamos. Una estrategia que existe para enfrentar este problema es la de retroalimentación por relevancia, la cual nos permite incorporar nuevos documentos relacionados con la frase original en una «segunda fase de búsqueda».
Cuando realizamos búsquedas de texto completo, usualmente nos basamos en el acierto que puede tener la frase dentro de la colección de documentos que queremos revisar. Pero, si no conocemos su contenido ¿Cómo podemos tener la certeza de estar buscando en todos los documentos importantes?.
En algún punto, cuando te encuentras diseñando la base de datos de tu proyecto, notarás que sus tablas pueden incluir información compuesta de una gran cantidad de texto, como por ejemplo, la descripción extensa de un producto o cualquier contenido que supere los 256 caracteres.
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