En esta nueva lección vamos a comenzar a desarrollar todo lo necesario para que un usuario pueda votar por un post usando pruebas, este feature sera llamado mediante AJAX; por lo tanto debemos comprobar que estemos devolviendo datos en formato JSON válido y como bien ya sabes estaremos trabajando con pruebas (TDD) para comprobar que todo funcione correctamente.
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En esta lección vamos a agregar el último método que necesitamos para completar la funcionalidad básica para que un post pueda ser votado, y este es permitir que un voto (ya sea positivo o negativo) pueda ser cancelado o eliminado. De nuevo desarrollaremos esta funcionalidad utilizando TDD y los métodos del ORM Eloquent.
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Continuando con la funcionalidad de votación de un post en esta lección escribiremos la prueba de integración para que un post pueda ser votado de forma negativa. Además, trabajaremos en algunas restricciones de la votación: que un usuario no pueda votar por un mismo post 2 veces, que un usuario pueda cambiar de un voto positivo a un voto negativo o viceversa y que el score se calcule de forma correcta. Todo esto apoyándonos con el desarrollo guiado por pruebas (TDD).
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En esta lección empezaremos a trabajar en el feature para que un post pueda recibir votos y lo haremos estilo StackOverflow, es decir, un usuario podrá dar un voto positivo (+1) o un un voto negativo (-1). Para ello describiremos primero lo que queremos lograr con una prueba de integración en Laravel 5.4 y luego desarrollaremos el feature utilizando los modelos de Eloquent.
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El validador de Laravel cuenta con una serie de reglas que cubren muchos de los posibles tipos de datos que puedan ser enviados a nuestra aplicación por medio de los formularios, pero siempre encontramos esos casos especiales dónde estas reglas no se adaptan a las necesidades específicas del proyecto, en este caso se crea la necesidad de crear algunos criterios de evaluación personalizados.
Veamos como podemos crear reglas personalizadas extendiendo la funcionalidad del validador de Laravel.
Los «Pipelines» son un feature de BitBucket que nos permite ejecutar pruebas automatizadas en nuestros proyectos cada vez que realizamos un Pull Request, o un Commit a un Branch en el repositorio del proyecto. Es decir, Bitbucket Pipelines trae integración continua, deploy y más a BitBucket. Veamos como podemos configurar este tipo de pruebas automatizadas en un proyecto de Laravel usando PHPUnit y MySQL.
Quienes han trabajado con Eloquent en Laravel, seguramente conocen lo sencillo que es paginar una lista de resultados accediendo al método links() en la colección de resultados desde la vista. Por ejemplo si tenemos un modelo Users podríamos listar todos los usuarios de la siguiente manera: Ver post
Como hemos visto a lo largo del curso, las pruebas automatizadas son una forma de garantizar que la aplicación está funcionando correctamente. De manera que podemos hacer los cambios que creamos necesarios pues nos indicarán cualquier posible fallo en un feature que esté cubierto por dichas pruebas. En esta lección nos apoyaremos en ellas para refactorizar el código ya desarrollado.
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Una de nuestras metas como desarrollador profesional es construir un código limpio, fácil de mantener y reusable. Sin embargo, es común que tengamos controladores que se ocupan de muchas tareas y a veces repetidas haciendo que sean extensos o complejos. Para tales casos, puede ser conveniente usar una clase especial de Laravel llamada Form Request que permiten separar la lógica de validación de datos (validación, mensajes de errores, autorización de usuarios y redirección en caso de fallar) de la lógica del controlador. Esta clase intercepta la solicitud o request y valida los datos que vienen de una petición HTTP antes de pasar al controlador. En este tutorial aprenderemos cómo trabajar con Form Request:
Postmark es una plataforma de envío de emails transaccionales que cuenta con una API muy fácil de implementar, especialmente si trabajas con Laravel. En este post veremos cómo implementar este servicio a nuestras aplicaciones de Laravel utiilzando Mailbles y aplicando Test Driven Development.